Ảnh hưởng của Nhận thức về độ bảo mật và Lòng tin đối với Ý định chấp nhận dịch vụ chăm sóc sức khỏe điện tử của người tiêu dùng: Nghiên cứu thực nghiệm tại thị trường Việt Nam

Các tác giả

  • Nguyễn Viết Bằng Đại học Kinh Tế Thành phố Hồ Chí Minh
  • Phạm Quốc Hùng Đại học Kinh Tế Thành phố Hồ Chí Minh
  • Trần Huy Khang Ngân hàng Nam Á

Từ khóa:

Ý định chấp nhận, Dịch vụ y tế điện tử, Niềm tin, Nhận thức về độ bảo mật

Tóm tắt

Nghiên cứu này xem xét tác động của nhận thức về độ bảo mật và lòng tin đối với ý định chấp nhận dịch vụ chăm sóc sức khỏe điện tử của người tiêu dùng tại Việt Nam. Sử dụng Mô hình Chấp nhận Công nghệ làm khung lý thuyết, nghiên cứu đã tích hợp các yếu tố nhận thức về độ bảo mật và lòng tin như các biến ngoại sinh quan trọng ảnh hưởng đến việc chấp nhận dịch vụ chăm sóc sức khỏe điện tử của người dùng. Phương pháp khảo sát được áp dụng, với 357 phản hồi hợp lệ được thu thập từ người tiêu dùng tại Thành phố Hồ Chí Minh. Nghiên cứu này đóng góp vào tài liệu về chấp nhận dịch vụ chăm sóc sức khỏe điện tử và cung cấp những gợi ý cho các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe cũng như các nhà hoạch định chính sách nhằm tăng cường sử dụng công nghệ dịch vụ chăm sóc sức khỏe điện tử.

Tài liệu tham khảo

Addotey-Delove, M., Scott, R.E., & Mars, M. (2020). Review of patients’ perspectives of m-health adoption factors in the developing world: Development of a proposed conceptual framework. Informatics in Medicine Unlocked, 21, 100460. https://doi.org/10.1016/j.imu.2020.100460.

Alam, M.Z., Hoque, M.R., Hu, W., & Barua, Z. (2020). Factors influencing the adoption of mHealth services in a developing country: A patient-centric study. International Journal of Information Management, 50, 128–143. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2019.04.016.

AlBar, A.M., & Hoque, M.R. (2019). Patient acceptance of e-health services in Saudi Arabia: An integrative perspective. Telemedicine and e-Health, 25(9), 847–852. https://doi.org/10.1089/tmj.2018.0107.

Bahtiyar, Ş., & Çağlayan, M.U. (2014). Trust assessment of security for e-health systems. Electronic Commerce Research and Applications, 13(3), 164–177. https://doi.org/10.1016/j.elerap.2013.10.003.

Chang, Y.T., Chao, C.M., Yu, C.W., & Lin, F.C. (2021). Extending the utility of UTAUT2 for hospital patients’ adoption of medical apps: Moderating effects of e-health literacy. Mobile Information Systems, 2021, 8882317. https://doi.org/10.1155/2021/8882317.

Cimperman, M., Brenčič, M. M., & Trkman, P. (2016). Analyzing older users’ home telehealth services acceptance behavior—Applying an extended UTAUT model. International Journal of Medical Informatics, 90, 22–31. https://doi.org/10.1016/j.ijmedinf.2016.03.002.

Dansky, K.H., Thompson, D., & Sanner, T. (2006). A framework for evaluating eHealth research. Evaluation and Program Planning, 29(4), 397–404. https://doi.org/10.1016/j.evalprogplan.2006.08.009.

Deng, Z., Hong, Z., Ren, C., Zhang, W., & Xiang, F. (2018). What predicts patients’ adoption intention toward mHealth services in China: Empirical study. JMIR mHealth and uHealth, 6(8), e9316. https://doi.org/10.2196/mhealth.9316

Feng, G.C., Su, X., Lin, Z., He, Y., Luo, N., & Zhang, Y. (2021). Determinants of technology acceptance: Two model-based meta-analytic reviews. Journalism & Mass Communication Quarterly, 98(1), 83–104. https://doi.org/10.1177/1077699020952400.

Hoque, M.R., Bao, Y., & Sorwar, G. (2017). Investigating factors influencing the adoption of e-Health in developing countries: A patient’s perspective. Informatics for Health and Social Care, 42(1), 1–17. https://doi.org/10.3109/17538157.2015.1075541.

Jung, M.L., & Loria, K. (2010). Acceptance of Swedish e-health services. Journal of Multidisciplinary Healthcare, 3, 55–63. https://doi.org/10.2147/JMDH.S9159.

Kavandi, H., & Jaana, M. (2020). Factors that affect health information technology adoption by seniors: A systematic review. Health & Social Care in the Community, 28(6), 1827–1842. https://doi.org/10.1111/hsc.13011.

Liébana-Cabanillas, F., Marinkovic, V., De Luna, I.R., & Kalinic, Z. (2018). Predicting the determinants of mobile payment acceptance: A hybrid SEM-neural network approach. Technological Forecasting and Social Change, 129, 117–130. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2017.12.015.

Lin, T.T., Bautista, J.R., & Core, R. (2020). Seniors and mobiles: A qualitative inquiry of mHealth adoption among Singapore seniors. Informatics for Health and Social Care, 45(4), 360–373. https://doi.org/10.1080/17538157.2020.1755974

Liu, J.Y.W., Sorwar, G., Rahman, M.S., & Hoque, M.R. (2023). The role of trust and habit in the adoption of mHealth by older adults in Hong Kong: A healthcare technology service acceptance (HTSA) model. BMC Geriatrics, 23(1), 73. https://doi.org/10.1186/s12877-023-03779-4.

Luca, M.M., Mustea, L., Taran, A., Stefea, P., & Vatavu, S. (2021). Challenges on radical health redesign to reconfigure the level of e-health adoption in EU countries. Frontiers in Public Health, 9, 728287. https://doi.org/10.3389/fpubh.2021.728287.

McKnight, D.H., Carter, M., Thatcher, J.B., & Clay, P.F. (2011). Trust in a specific technology. ACM Transactions on Management Information Systems, 2(2), 1–25. https://doi.org/10.1145/1985347.1985353.

Park, Y.J., & Jones-Jang, S.M. (2023). Surveillance, security, and AI as technological acceptance. AI & Society, 38(6), 2667–2678. https://doi.org/10.1007/s00146-021-01331-9.

Patrick, K. (2000). Information technology and the future of preventive medicine: Potential, pitfalls, and policy. American Journal of Preventive Medicine, 19(2), 132–135. https://doi.org/10.1016/s0749-3797(00)00189-6.

Pavlou, P.A. (2003). Consumer acceptance of electronic commerce: Integrating trust and risk with the technology acceptance model. International Journal of Electronic Commerce, 7(3), 101–134. https://doi.org/10.1080/10864415.2003.11044275.

Putri, G.A., Widagdo, A.K., & Setiawan, D. (2023). Analysis of financial technology acceptance of peer to peer lending (P2P lending) using extended technology acceptance model (TAM). Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity, 9(1), 100027. https://doi.org/10.1016/j.joitmc.2023.100027.

Santini, F.D.O., Ladeira, W.J., Sampaio, C.H., Perin, M.G., & Dolci, P.C. (2019). A meta-analytical study of technological acceptance in banking contexts. International Journal of Bank Marketing, 37(3), 755–774. https://doi.org/10.1108/IJBM-04-2018-0110.

Shaikh, A.K., Alhashmi, S.M., Khalique, N., Khedr, A.M., Raahemifar, K., & Bukhari, S. (2023). Bibliometric analysis on the adoption of artificial intelligence applications in the e-health sector. Digital Health, 9, 20552076221149296. https://doi.org/10.1177/20552076221149296.

Sharifi, M., Ayat, M., Jahanbakhsh, M., Tavakoli, N., Mokhtari, H., & Wan Ismail, W.K. (2013). E-health implementation challenges in Iranian medical centers: A qualitative study in Iran. Telemedicine and e-Health, 19(2), 122–128. https://doi.org/10.1089/tmj.2012.0071.

Sudha, V.K., & Kumar, D. (2023). Hybrid CNN and LSTM network for heart disease prediction. SN Computer Science, 4(2), 172. https://doi.org/10.1007/s42979-022-01598-9.

Tejero, A., & de la Torre, I. (2012). Advances and current state of the security and privacy in electronic health records: Survey from a social perspective. Journal of Medical Systems, 36(5), 3019–3027. https://doi.org/10.1007/s10916-011-9779-x.

Turner, M., Kitchenham, B., Brereton, P., Charters, S., & Budgen, D. (2010). Does the technology acceptance model predict actual use? A systematic literature review. Information and Software Technology, 52(5), 463–479. https://doi.org/10.1016/j.infsof.2009.11.005.

Venkatesh, V., & Bala, H. (2008). Technology acceptance model 3 and a research agenda on interventions. Decision Sciences, 39(2), 273–315. https://doi.org/10.1111/j.1540-5915.2008.00192.x.

Venkatesh, V., & Davis, F.D. (2000). A theoretical extension of the technology acceptance model: Four longitudinal field studies. Management Science, 46(2), 186–204. https://doi.org/10.1287/mnsc.46.2.186.11926.

Wiśniewska, J., & Różycka, M. (2021). The problem of trust in innovative ICT technologies used in e-health systems: The case study of private health care units located in Szczecin. Procedia Computer Science, 192, 3647–3656. https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.09.138.

World Health Organization. (2024). eHealth. https://www.emro.who.int/health-topics/ehealth/

Yu, C.S. (2012). Factors affecting individuals to adopt mobile banking: Empirical evidence from the UTAUT model. Journal of Electronic Commerce Research, 13(2), 104–121. https://www.researchgate.net/publication/298411901.

Zulman, D.M., Kirch, M., Zheng, K., & An, L.C. (2011). Trust in the internet as a health resource among older adults: Analysis of data from a nationally representative survey. Journal of Medical Internet Research, 13(1), e1552. https://doi.org/10.2196/jmir.1552.

Tải xuống

Đã Xuất bản

29-05-2025

Cách trích dẫn

Nguyễn Viết, B., Pham Quoc, H., & Trần Huy, K. (2025). Ảnh hưởng của Nhận thức về độ bảo mật và Lòng tin đối với Ý định chấp nhận dịch vụ chăm sóc sức khỏe điện tử của người tiêu dùng: Nghiên cứu thực nghiệm tại thị trường Việt Nam. Tạp Chí Kinh Tế Và Phát triển, 335(2), 32–41. Truy vấn từ http://103.104.117.215/index.php/jed/article/view/2053