Động lực nâng cấp cấu trúc công nghiệp: Vai trò của vốn con người, R&D và sự phân hóa theo ngưỡng thu nhập

Các tác giả

  • Ngô Kim Phượng Đại học Kinh tế Quốc dân
  • Nguyễn Đăng Núi Đại học Kinh tế Quốc dân

DOI:

https://doi.org/10.33301/JED.VI.2996

Từ khóa:

Bẫy kỹ năng, Driscoll-Kraay, R&D, Sản xuất công nghệ cao, Vốn con người

Tóm tắt

Nghiên cứu đánh giá tác động của vốn con người và đầu tư R&D đến sự dịch chuyển cơ cấu sản xuất sang các ngành công nghệ cao. Sử dụng dữ liệu mảng của 75 quốc gia giai đoạn 2010–2023, bài báo ứng dụng mô hình tác động cố định với sai số chuẩn vững Driscoll-Kraay nhằm kiểm soát triệt để khuyết tật tự tương quan, phương sai thay đổi và phụ thuộc chéo. Thông qua việc tích hợp biến trễ thời gian và biến tương tác để lượng hóa cơ chế thẩm thấu tri thức và sự phân hóa năng lực hấp thụ, kết quả ước lượng chỉ ra vốn con người là động lực cốt lõi nhưng đòi hỏi độ trễ nhất định để phát huy hiệu quả. Tác động tại nhóm nước thu nhập cao mạnh gấp đôi so với nhóm đang phát triển, xác nhận sự tồn tại của bẫy kỹ năng. Sự lạm dụng tài sản vật chất tạo ra hiệu ứng lấn át nghiêm trọng. Nghiên cứu đề xuất các quốc gia đang phát triển cần xây dựng hệ sinh thái đổi mới, giáo dục dài hạn và chuyển dịch dòng vốn sang tài sản vô hình.

Tiểu sử Tác giả

Ngô Kim Phượng, Đại học Kinh tế Quốc dân

Viện Đào tạo Tiên tiếnChất lượng cao & POHE

Tài liệu tham khảo

Acemoglu, D. (2002). Technical change, inequality, and the labor market. Journal of Economic Literature, 40(1), 7–72. https://doi.org/10.1257/0022051026976

Acemoglu, D., Aghion, P., & Zilibotti, F. (2006). Distance to frontier, selection, and economic growth. Journal of the European Economic Association, 4(1), 37–74. https://doi.org/10.1162/jeea.2006.4.1.37

Agénor, P. R., & Canuto, O. (2015). Middle-income growth traps. Research in Economics, 69(4), 641–660. https://doi.org/10.1016/j.rie.2015.04.003

Aghion, P., & Howitt, P. (1992). A model of growth through creative destruction. Econometrica, 60(2), 323–351. https://doi.org/10.2307/2951599

Baldwin, R. (2016). The great convergence: Information technology and the new globalization. Harvard University Press.

Baltagi, B. H. (2021). Econometric analysis of panel data. Springer Nature.

Benhabib, J., & Spiegel, M. M. (2005). Human capital and technology diffusion. In P. Aghion & S. Durlauf (Eds.), Handbook of economic growth (Vol. 1, pp. 935–966). Elsevier. https://doi.org/10.1016/S1574-0684(05)01013-0

Borensztein, E., De Gregorio, J., & Lee, J. W. (1998). How does foreign direct investment affect economic growth? Journal of International Economics, 45(1), 115-135. https://doi.org/10.1016/S0022-1996(97)00033-0

Ciccone, A., & Papaioannou, E. (2009). Human capital, the structure of production, and growth. The Review of Economics and Statistics, 91(1), 66–82. https://doi.org/10.1162/rest.91.1.66

Cohen, W. M., & Levinthal, D. A. (1990). Absorptive capacity: A new perspective on learning and innovation. Administrative Science Quarterly, 35(1), 128–152. https://doi.org/10.2307/2393553

Driscoll, J. C., & Kraay, A. C. (1998). Consistent covariance matrix estimation with spatially dependent panel data. Review of Economics and Statistics, 80(4), 549–560. https://doi.org/10.1162/003465398557825

Edeh, J. N., & Acedo, F. J. (2021). External supports, innovation efforts and productivity: Estimation of a CDM model for small firms in developing countries. Technological Forecasting and Social Change, 173, 121189. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2021.121189

Gereffi, G. (2014). Global value chains in a post-Washington Consensus world. Review of International Political Economy, 21(1), 9–37. https://doi.org/10.1080/09692290.2012.756414

Gil, P. M., Afonso, O., & Brito, P. (2019). Economic growth, the high-tech sector, and the high skilled: Theory and quantitative implications. Structural Change and Economic Dynamics, 51, 89-105. https://doi.org/10.1016/j.strueco.2019.07.003

Griffith, R., Redding, S., & Van Reenen, J. (2004). Mapping the two faces of R&D: Productivity growth in a panel of OECD industries. The Review of Economics and Statistics, 86(4), 883–895. https://doi.org/10.1162/0034653043125194

Humphrey, J., & Schmitz, H. (2002). How does insertion in global value chains affect upgrading in industrial clusters? Regional Studies, 36(9), 1017-1027. https://doi.org/10.1080/0034340022000022198

Kee, H. L., & Tang, H. (2016). Domestic value added in exports: Theory and firm evidence from China. American Economic Review, 106(6), 1402-1436. https://doi.org/10.1257/aer.20131687

Khan, M. S. (2022). Estimating a panel MSK dataset for comparative analyses of national absorptive capacity systems, economic growth, and development in low and middle income countries. PLOS ONE, 17(10), e0274402. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0274402

Lall, S. (2000). The Technological Structure and Performance of Developing Country Manufactured Exports, 1985‐98. Oxford Development Studies, 28(3), 337–369. https://doi.org/10.1080/713688318

Lee, K. (2013). Schumpeterian analysis of economic catch-up: Knowledge, path-creation, and the middle-income trap. Cambridge University Press.

Lin, J. Y. (2012). New structural economics: A framework for rethinking development and policy. World Bank Publications.

Lucas, R. E. (1988). On the mechanics of economic development. Journal of Monetary Economics, 22(1), 3–42. https://doi.org/10.1016/0304-3932(88)90168-7

Mankiw, N. G., Romer, D., & Weil, D. N. (1992). A contribution to the empirics of economic growth. The Quarterly Journal of Economics, 107(2), 407–437. https://doi.org/10.2307/2118477

Nguyen, T. A., Nguyen, D. H., & Dao, L. T. A. (2023). Medium and high-tech manufacturing development and the connections to macroeconomic factors: Insights from a fast-growing market. Asian Economic and Financial Review, 13(7), 492–514. https://doi.org/10.55493/5002.v13i7.4802

Romer, P. M. (1990). Endogenous technological change. Journal of Political Economy, 98(5), S71–S102. https://doi.org/10.1086/261725

Schwab, K. (2017). The fourth industrial revolution. Crown Currency.

Taglioni, D., & Winkler, D. (2016). Making global value chains work for development. World Bank Publications.

Tebaldi, E. (2011). The determinants of high-technology exports: A panel data analysis. Atlantic Economic Journal, 39(4), 343-353. https://doi.org/10.1007/s11293-011-9288-9

Teixeira, A. A. C., & Queirós, A. S. S. (2016). Economic growth, human capital and structural change: A dynamic panel data analysis. Research Policy, 45(8), 1636–1648. https://doi.org/10.1016/j.respol.2016.04.006

United Nations Industrial Development Organization (UNIDO). (2020). Industrial development report 2020: Industrializing in the digital age. https://www.unido.org/sites/default/files/unido-publications/2023-03/UNIDO-IDR2020-main-report-en.pdf

Vogel, J. (2015). The two faces of R&D and human capital: Evidence from Western European regions. Papers in Regional Science, 94(3), 525–552. https://doi.org/10.1111/pirs.12084

Wooldridge, J. M. (2010). Econometric analysis of cross section and panel data. MIT Press.

Tải xuống

Đã Xuất bản

29-04-2026

Cách trích dẫn

Ngô Kim, P., & Nguyễn Đăng, N. (2026). Động lực nâng cấp cấu trúc công nghiệp: Vai trò của vốn con người, R&D và sự phân hóa theo ngưỡng thu nhập. Tạp Chí Kinh Tế Và Phát triển, 346(2), 154–163. https://doi.org/10.33301/JED.VI.2996

Số

Chuyên mục

Articles