Tác động của năng lực dữ liệu đến hiệu suất công việc và hành vi ủng hộ chuyển đổi số: Nghiên cứu trường hợp khu vực công

Các tác giả

  • Lê Thị Hoài Thu Đại học Kinh tế Quốc dân
  • Nguyễn Thị Lệ Thúy Đại học Kinh tế Quốc dân

DOI:

https://doi.org/10.33301/JED.VI.2921

Từ khóa:

Chuyển đổi số dựa vào dữ liệu, năng lực dữ liệu, hiệu suất công việc, hành vi ủng hộ chuyển đổi số

Tóm tắt

Nghiên cứu này xem xét tác động của năng lực dữ liệu, thông qua năm khía cạnh khác nhau, đến hiệu suất công việc và hành vi ủng hộ chuyển đổi số của công chức tại Việt Nam. Dữ liệu từ 216 công chức làm việc tại các cơ quan quản lý nhà nước trên địa bàn Hà Nội, được phân tích bằng mô hình cấu trúc tuyến tính SEM. Kết quả chính cho thấy trong bối cảnh chuyển đổi số dựa vào dữ liệu, năng lực dữ liệu của công chức có ảnh hưởng tới hiệu suất công việc và hành vi ủng hộ chuyển đổi số. Khía cạnh khả năng nhận thức cơ bản, phân tích, trực quan hóa và ra quyết định dựa trên dữ liệu có tác động ý nghĩa đối với hành vi ủng hộ chuyển đổi số. Trong khi đó, năng lực tổ chức và quản lý, trực quan hóa dữ liệu có tác động tích cực đến hiệu suất công việc. Những phát hiện này góp phần xác thực về vai trò của năng lực dữ liệu của cá nhân, dưới góc độ là một nhân tố đa chiều, ủng hộ chuyển đổi số và tăng hiệu suất công việc. Đồng thời cung cấp hàm ý quản trị trong việc tăng cường năng lực dữ liệu theo các thành phần cụ thể nhằm cải thiện hiệu suất của công chức và thúc đẩy chuyển đổi số.

Tiểu sử của Tác giả

Lê Thị Hoài Thu, Đại học Kinh tế Quốc dân

Công việc chuyên môn tại tổ chức công tác: Giảng viên

Nguyễn Thị Lệ Thúy, Đại học Kinh tế Quốc dân

Công việc chuyên môn tại tổ chức công tác: Giảng viên

Tài liệu tham khảo

Alarcón, A., de Ramón, J., Ginieis, M., & Andraszak, J. (2026). Data literacy in the labor market: a systematic review. Humanities and Social Sciences Communications. 13, 506. https://doi.org/10.1057/s41599-026-06824-w

Alqudah, I. H., Carballo-Penela, A., & Ruzo-Sanmartín, E. (2022). High-performance human resource management practices and readiness for change: An integrative model including affective commitment, employees’ performance, and the moderating role of hierarchy culture. European research on management and business economics, 28(1), 100177. https://doi.org/10.1016/j.iedeen.2021.100177

Arnaud, J., São Mamede, H., & Branco, F. (2025). The relationship between digital transformation and digital literacy: An explanatory model: Systematic literature review. F1000Research, 13, 253. https://doi.org/10.12688/f1000research.146991.2

Badrinarayanan, V., Rangarajan, D., Lai-Bennejean, C., Bowen, M. & Kaski, T.A. (2025). Digital transformation in sales organizations: antecedents of sales managers’ change readiness and championing behaviors. Journal of Business & Industrial Marketing. 40(3), 586-610. https://doi.org/10.1108/JBIM-10-2023-0611

Bersin, J., & Zao-Sanders, M. (2020). Boost your team’s data literacy. Harvard Business Review. https://hbr.org/2020/02/boost-your-teams-data-literacy

Bonikowska, A., Sanmartin, C., & Frenette, M. (2019). Data literacy: What it is and how to measure it in the public service (Catalogue no. 11-633-X – No. 022). Statistics Canada. https://publications.gc.ca/site/eng/9.877889/publication.html

Bughin, J., Deakin, J., & O'Beirne, B. (2019). Digital transformation: Improving the odds of success. McKinsey & Company. https://www.mckinsey.com/capabilities/tech-and-ai/our-insights/digital-transformation-improving-the-odds-of-success

Calzada Prado, J., & Marzal, M. Á. (2013). Incorporating data literacy into information literacy programs: Core competencies and contents. Libri, 63(2), 123–134. https://doi.org/10.1515/libri-2013-0010

Campbell, J. P., McHenry, J. J., & Wise, L. L. (1990). Modeling job performance in a population of jobs. Personnel Psychology, 43(2), 313-575. https://doi.org/10.1111/j.1744-6570.1990.tb01561.x

Carretero, S., Vuorikari, R., & Punie, Y. (2017). DigComp 2.1: The digital competence framework for citizens with eight proficiency levels and examples of use. Publications Office of the European Union. https://doi.org/10.2760/38842

Data To The People. (2018). Databilities®: A data literacy competency framework. Data to the people. https://www.datatothepeople.org/databilities

Dichev, C., & Dicheva, D. (2017). Towards data science literacy. Procedia Computer Science, 108, 2151–2160. https://doi.org/10.1016/j.procs.2017.05.240

Dremel, C., Wulf, J., Herterich, M. M., Waizmann, J. C., & Brenner, W. (2017). How AUDI AG established big data analytics in its digital transformation. MIS Quarterly Executive, 16(2), 81–100. https://aisel.aisnet.org/misqe/vol16/iss2/3/

Frank, M., Walker, J., Attard, J., & Tygel, A. (2016). Data literacy: What is it and how can we make it happen? The Journal of Community Informatics, 12(3), 4–8. https://doi.org/10.15353/joci.v12i3.3274

Giudice da Silva Cezar B & Maçada ACG (2021). Data literacy and the cognitive challenges of a data-rich business environment: an analysis of perceived data overload, technostress and their relationship to individual performance. Aslib Journal of Information Management, 73(5), 618–638. https://doi.org/10.1108/AJIM-01-2021-0015

Gökalp, E. (2022). A process assessment model for human resource skill development enabling digital transformation. In A. A. Khan & D.-N. Le (Eds.). Evolving software processes: Trends and future directions (pp. 271–281). John Wiley & Sons Ltd. https://doi.org/10.1002/9781119821779.ch14

Gupta, N., & Sharma, V. (2016). Exploring employee engagement—A way to better business performance. Global Business Review, 17(3_suppl), 45S-63S. https://doi.org/10.1177/0972150916631082

Gupta, S., Drave, V. A., Dwivedi, Y. K., Baabdullah, A. M., & Ismagilova, E. (2020). Achieving superior organizational performance via big data predictive analytics: A dynamic capability view. Industrial Marketing Management, 90, 581–592. https://doi.org/10.1016/j.indmarman.2019.11.009

Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., Anderson, R. E. (2019). Multivariate data analysis (8th ed.). Cengage Learning EMEA.

Herscovitch, L., & Meyer, J. P. (2002). Commitment to organizational change: Extension of a three-component model. Journal of Applied Psychology, 87(3), 474–487. https://psycnet.apa.org/doi/10.1037/0021-9010.87.3.474

Hess, T., Matt, C., Benlian, A., & Wiesböck, F. (2016). Options for Formulating a Digital Transformation Strategy. MIS Quarterly Executive, 15(2), 123-139. https://doi.org/10.7892/boris.105447

Khuc, N. K., & Nguyen, H. (2025). The impact of digital transformation on job performance: The mediating role of job satisfaction and work pressure. Ho Chi Minh city open university journal of science-economics and business administration, 15(6), 57-73. https://doi.org/10.46223/HCMCOUJS.econ.en.15.6.3935.2025

Kim, J., Hong, L., & Yoon, A. (2025). University students’ self-assessment of data literacy: A validation study. PLoS One, 20(4), e0322104. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0322104

Koopmans, L., Bernaards, C. M., Hildebrandt, V. H., De Vet, H. C., & Van Der Beek, A. J. (2014), Construct validity of the individual work performance questionnaire. Journal of Occupational and Environmental Medicine, 56(3), 331-337. https://doi.org/10.1097/JOM.0000000000000113

Kraus, S., Jones, P., Kailer, N., Weinmann, A., Chaparro-Banegas, N., & Roig-Tierno, N. (2021). Digital Transformation: An Overview of the Current State of the Art of Research. Sage Open, 11(3), 1–15. https://doi.org/10.1177/21582440211047576

Lee, L., & Donohue, R. (2012). The construction and initial validation of a measure of expatriate job performance. The International Journal of Human Resource Management, 23(6), 1197–1215. https://doi.org/10.1080/09585192.2011.638654

Lestari, S., & Santoso, A. (2019). The roles of digital literacy, technology literacy, and human literacy to encourage work readiness of accounting education students in the fourth industrial revolution era. KnE Social Sciences, 3(11), 513-527. https://doi.org/10.18502/kss.v3i11.4031

Mikalef, P., & Krogstie, J. (2020). Examining the interplay between big data analytics and contextual factors in driving process innovation capabilities. European Journal of Information Systems, 29(3), 260–287. https://doi.org/10.1080/0960085X.2020.1740618

OECD (2020). Digital Government Index: 2019 Results. OECD Public Governance Policy Papers, No. 3. https://www.oecd.org/en/publications/digital-government-index_4de9f5bb-en.html

Papanagnou, C.I., Seiler, A., Spanaki, K., Papadopoulos, T., & Bourlakis, M. (2022). Data-driven digital transformation for emergency situations: The case of the UK retail sector. International Journal of Production Economics, 250, 108628. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2022.108628

Pörtner, L., Riel, A., Klaassen, V., Sezgin, D., & Kievits, Y. (2024). Data Literacy Assessment - Measuring Data Literacy Competencies to Leverage Data-Driven Organizations. Procedia CIRP, 128, 78-83. https://doi.org/10.1016/j.procir.2024.07.047

Pothier, W.G., & Condon, P. (2025). Data Literacy Skills: Industry Perspectives and Professional Practice. Portal: Libraries and the Academy, 25(2), 271 - 298. https://doi.org/10.1353/pla.2025.a955946

Rafferty, A. E., Jimmieson, N. L., & Armenakis, A. A. (2013). Change readiness: A multilevel review. Journal of management, 39(1), 110-135. https://doi.org/10.1177/0149206312457417

Ridsdale, C., Rothwell, J., Smit, M., Hassan, H. A., Bliemel, M., Irvine, D., Kelly, D., Matwin, S., & Wuetherick, B. (2015). Strategies and Best Practices for Data Literacy Education: Knowledge Synthesis Report. Dalhousie University. https://doi.org/10.13140/RG.2.1.1922.5044

Roos, J. M., & Nilsson, V. O. (2020). Driving organizational readiness for change through strategic workshops. International Journal of Management and Applied Research, 7(1), 1-28. https://doi.org/10.18646/2056.71.20-001

Spanaki, K., Dennehy, D., Papadopoulos, T., & Dubey, R. (2025). Data-driven digital transformation in operations and supply chain management. International Journal of Production Economics, 284, 109599. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2025.109599

Thủ tướng Chính phủ (2021). Quyết định 942/QĐ-TTg ban hành ngày 15/6/2021 về việc phê duyệt Chiến lược phát triển Chính phủ điện tử hướng tới Chính phủ số giai đoạn 2021 - 2025, định hướng đến năm 2030. Ngày 15 tháng 06 năm 2021.

Thủ tướng Chính phủ (2022). Quyết định số 411/QĐ-TTg ban hành ngày 31/3/2022 về việc phê duyệt Chiến lược quốc gia phát triển kinh tế số và xã hội số đến năm 2025, định hướng đến năm 2030.

Thủ tướng Chính phủ (2025). Quyết định số 1751/QĐ-TTg ban hành ngày 18/8/2025 về việc phê duyệt Chiến lược dữ liệu tại Trung tâm dữ liệu quốc gia .

Ủy ban nhân dân Thành phố Hà Nội (2022). Kế hoạch số 166/KH-UBND ban hành ngày 14/6/2022 về ứng dụng công nghệ thông tin trong hoạt động của cơ quan nhà nước, phát triển Chính quyền điện tử hướng tới Chính quyền số và bảo đảm an toàn thông tin mạng Thành phố Hà Nội năm 2022.

Van Laar, E., van Deursen, A. J. A. M., van Dijk, J. A. G. M., & de Haan, J. (2017). The relation between 21st-century skills and digital skills: A systematic literature review. Computers in Human Behavior, 72, 577–588. https://doi.org/10.1016/j.chb.2017.03.010

Vial, G. (2019). Understanding digital transformation: A review and a research agenda. Journal of Strategic Information Systems, 28(2), 118–144. https://doi.org/10.1016/j.jsis.2019.01.003

Weiner, B. J. (2009). A theory of organizational readiness for change. Implementation Science, 4, 67. https://doi.org/10.1186/1748-5908-4-67

Wolff, A., Gooch, D., Cavero Montaner, J. J., Rashid, U., & Kortuem, G. (2016). Creating an understanding of data literacy for a data-driven society. Journal of community informatics, 12(3), 9-26. https://doi.org/10.15353/joci.v12i3.3275

Zhou, Q., Huang, R., & Mao, J. Y. (2025). A serial mediation effect of digital transformation on employee performance: An ability-motivation-opportunity framework and employee unlearning. Journal of Business Research, 201, 115696. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2025.115696

Tải xuống

Đã Xuất bản

29-04-2026

Cách trích dẫn

Lê Thi Hoài, T., & Nguyễn Thị Lệ, T. (2026). Tác động của năng lực dữ liệu đến hiệu suất công việc và hành vi ủng hộ chuyển đổi số: Nghiên cứu trường hợp khu vực công. Tạp Chí Kinh Tế Và Phát triển, 346(2), 23–33. https://doi.org/10.33301/JED.VI.2921

Số

Chuyên mục

Articles