Ảnh hưởng của blockchain và trí tuệ nhân tạo đến chất lượng kiểm toán độc lập tại Việt Nam
Từ khóa:
Blockchain, Chất lượng kiểm toán, Hiệu quả quy trình kiểm toán, Trí tuệ nhân tạoTóm tắt
Nghiên cứu này phân tích tác động của công nghệ Blockchain và trí tuệ nhân tạo đến chất lượng kiểm toán tại các công ty kiểm toán độc lập ở Việt Nam. Dữ liệu từ 247 giám đốc kiểm toán và trợ lý kiểm toán được thu thập và mô hình SEM đã được sử dụng để đánh giá mối quan hệ giữa các biến số. Kết quả cho thấy cả Blockchain và trí tuệ nhân tạo đều cải thiện hiệu quả và chất lượng kiểm toán, trong đó trí tuệ nhân tạo đặc biệt hiệu quả trong phát hiện gian lận và đánh giá rủi ro. Nghiên cứu khẳng định rằng việc ứng dụng blockchain và trí tuệ nhân tạo không chỉ tăng cường tính minh bạch và độ tin cậy của các báo cáo tài chính, mà còn giúp hiện đại hóa quy trình kiểm toán, mang lại lợi ích thiết thực cho các công ty kiểm toán, nhà đầu tư và cơ quan quản lý.
Tài liệu tham khảo
Aitkazinov, A. (2023), ‘The role of artificial intelligence in auditing: Opportunities and challenges’, International Journal of Research in Engineering, Science and Management, 6(6), 117–119.
Al-Ateeq, B., Sawan, N., Al-Hajaya, K., Altarawneh, M., & Al-Makhadmeh, A. (2022), ‘Big data analytics in auditing and the consequences for audit quality: A study using the technology acceptance model (TAM)’, Corporate Governance and Organizational Behavior Review, 6(1), 64-78, DOI: 10.22495/cgobrv6i1p5.
Alkafaji, B.K.A., Dashtbayaz, M.L., & Salehi, M. (2023), ‘The Impact of Blockchain on the Quality of Accounting Information: An Iraqi Case Study’, Risks, 11(3), DOI: https://doi.org/10.3390/risks11030058.
Bergstra, J., & Bengio, Y. (2012), ‘Random Search for Hyper-Parameter Optimization’, Journal of Machine Learning Research, 13, 281–305.
Brown-Liburd, H., Issa, H., & Lombardi, D. (2015), ‘Behavioral Implications of Big Data’s Impact on Audit Judgment and Decision Making and Future Research Directions’, Accounting Horizons, 29, 150119134654004, DOI: https://doi.org/10.2308/acch-51023.
Curtis, M.B., & Payne, E.A. (2008), ‘An Examination of Contextual Factors and Individual Characteristics Affecting Technology Implementation Decisions in Auditing’, International Journal of Accounting Information Systems, 9(2), 104–121, DOI: https://doi.org/10.1016/j.accinf.2008.04.002.
DeAngelo, L.E. (1981), ‘Auditor Size and Audit Quality’, Journal of Accounting and Economics, 3(3), 183–199, DOI: https://doi.org/10.1016/0165-4101(81)90002-1
Dowling, C., & Leech, S.A. (2007), ‘Audit Support Systems and Decision Aids: Current Practice and Opportunities for Future Research’, International Journal of Accounting Information Systems, 8(2), 92–116, DOI: https://doi.org/10.1016/j.accinf.2007.02.001.
Francis, J.R. (2004), ‘What Do We Know About Audit Quality?’, The British Accounting Review, 36(4), 345–368, DOI: https://doi.org/10.1016/j.bar.2004.09.003.
Gucciardi, A. (2023), ‘Trustless contract management: A study on the benefits of blockchain-based smart contracts’, Master Thesis, Laurea, Politecnico di Torino.
Hamza, M., Azfar, R.W., Mazher, K.M., Sultan, B., Maqsoom, A., Khahro, S.H., & Memon, Z.A. (2023), ‘Exploring Perceptions of the Adoption of Prefabricated Construction Technology in Pakistan Using the Technology Acceptance Model’, Sustainability, 15(10), DOI: https://doi.org/10.3390/su15108281.
Jensen, M.C., & Meckling, W.H. (1976), ‘Theory of the firm: Managerial behavior, agency costs and ownership structure’, Journal of Financial Economics, 3(4), 305-360, DOI: https://doi.org/10.1016/0304-405X(76)90026-X.
Kabir, M.R.A., Sobhani, F., Mohamed, N., & Ashrafi, M. (2022), ‘Impact of integrity and internal audit transparency on audit quality: The moderating role of blockchain Technology’, Management & Accounting Review, 21(1), 203-233.
Kokina, J., & Davenport, T. (2017), ‘The Emergence of Artificial Intelligence: How Automation is Changing Auditing’, Journal of Emerging Technologies in Accounting, 14, https://doi.org/10.2308/jeta-51730.
Kleinman, G., Lin, B.B., & Palmon, D. (2014), ‘Audit quality: A cross-national comparison of audit regulatory regimes’, Journal of Accounting, Auditing & Finance, 29(1), 61–87, DOI: https://doi.org/10.1177/0148558X13516127.
Knechel, W.R. (2016), ‘Audit Quality and Regulation’, International Journal of Auditing, 20(3), 215–223, DOI: https://doi.org/10.1111/ijau.12077.
Nakamoto, S. (n.d.). Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System. https://www.ussc.gov/sites/default/files/pdf/training/annual-national-training-seminar/2018/Emerging_Tech_Bitcoin_Crypto.pdf
Patel, Rajesh & Khan, Fatima & Silva, Buddhika & Shaturaev, Jakhongir, 2023. "Unleashing the Potential of Artificial Intelligence in Auditing: A Comprehensive Exploration of its Multifaceted Impact," MPRA Paper 119616, University Library of Munich, Germany, revised 05 Dec 2023.
Rosli, K., Yeow, P.H.P., & Siew, E.-G. (2012), ‘Factors influencing audit technology acceptance by audit firms: A new I-TOE adoption framework’, Journal of Accounting and Auditing, 2012, 1-11, DOI: https://doi.org/10.5171/2012.876814.
Russell, S., & Norvig, P. (2010), Artificial Intelligence: A Modern Approach (3rd Edition), Prentice Hall.
Samuel, P., A.K., R., Rajesh, S., Murugesan, K., & A., K. (2023), ‘AI-Based Big Data Algorithms and Machine Learning Techniques for Managing Data in E-Governance’, In K. Saini, A. Mummoorthy, R. Chandrika, & N. Gowri Ganesh (Eds.), AI, IoT, and Blockchain Breakthroughs in E-Governance, 19-35, IGI Global Scientific Publishing, DOI: https://doi.org/10.4018/978-1-6684-7697-0.ch002.
Yli-Huumo, J., Ko, D., Choi, S., Park, S., & Smolander, K. (2016), ‘Where Is Current Research on Blockchain Technology? A Systematic Review’, PLOS ONE, 11(10), e0163477, DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0163477.
