Ý định tiếp tục sử dụng hệ thống thông tin kế toán: Vai trò trung gian của chánh niệm công nghệ thông tin

Các tác giả

  • Trương Thi Thu Hương Đại học Kinh tế thành phố Hồ Chí Minh

Từ khóa:

Ý định tiếp tục sử dụng Hệ thống thông tin kế toán, chánh niệm công nghệ thông tin, nhận thức tính hữu ích, đặc điểm nhiệm vụ, phù hợp nhiệm vụ - công nghệ, đặc điểm công nghệ

Tóm tắt

Nghiên cứu sử dụng mô hình phù hợp nhiệm vụ - công nghệ và mô hình xác nhận kỳ vọng để điều tra ảnh hưởng của các nhân tố quan trọng đến ý định tiếp tục sử dụng hệ thống thông tin kế toán của kế toán viên và người sử dụng hệ thống thông tin kế toán ở các cơ sở giáo dục công lập tại Việt Nam. Bài báo áp dụng phương pháp nghiên cứu định lượng thông qua khảo sát 150 đối tượng. Kỹ thuật PLS-SEM với phần mềm Smart PLS 4.0 để phân tích dữ liệu được áp dụng. Kết quả nghiên cứu đã làm rõ các mối quan hệ trong mô hình nghiên cứu, theo đó các giả thuyết đều được chấp nhận, đặc biệt chánh niệm công nghệ thông tin là trung gian cho sự quan hệ giữa xác nhận kỳ vọng và ý định tiếp tục sử dụng hệ thống thông tin kế toán. Kết quả nghiên cứu đề xuất các hàm ý lý thuyết và hàm ý quản trị thiết thực nhằm gia tăng nhận thức tính hữu ích và chánh niệm công nghệ thông tin trong sử dụng hệ thống thông tin kế toán tại các các cơ sở giáo dục công lập tại Việt Nam.

Tài liệu tham khảo

Al-Okaily, M. (2024), ‘Assessing the effectiveness of accounting information systems in the era of COVID-19 pandemic’, VINE Journal of Information and Knowledge Management Systems, 54(1), 157-175.

Ashrafi, A., Zareravasan, A., Rabiee Savoji, S. & Amani, M. (2022), ‘Exploring factors influencing students’ continuance intention to use the learning management system (LMS): a multi-perspective framework’, Interactive Learning Environments, 30(8), 1475-1497.

Bhattacherjee, A. (2001), ‘Understanding information systems continuance: An expectation-confirmation model’, MIS Quarterly, 25(3), 351-370.

Bölen, M.C. (2020), ‘Exploring the determinants of users’ continuance intention in smartwatches’, Technology in Society, 60, 101209.

Chen, N.H. (2019), ‘Extending a TAM–TTF model with perceptions toward telematics adoption’, Asia Pacific Journal of Marketing and Logistics, 31(1), 37-54.

Cheng, M. & Yuen, A.H.K. (2018), ‘Student continuance of learning management system use: A longitudinal exploration’, Computers & Education, 120, 241-253.

Cheng, Y.M. (2019), ‘A hybrid model for exploring the antecedents of cloud ERP continuance: Roles of quality determinants and task-technology fit’, International Journal of Web Information Systems, 15(2), 215-235.

Cheng, Y.M. (2020), ‘Understanding cloud ERP continuance intention and individual performance: a TTF-driven perspective’, Benchmarking: an international journal, 27(4), 1591-1614.

Dernbecher, S. & Beck, R. (2017), ‘The concept of mindfulness in information systems research: A multi-dimensional analysis’, European Journal of Information Systems, 26(2), 121-142.

Fornell, C. & Larcker, D.F. (1981), ‘Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error’, Journal of marketing research, 18(1), 39-50.

Foroughi, B., Iranmanesh, M. & Hyun, S.S. (2019), ‘Understanding the determinants of mobile banking continuance usage intention’, Journal of Enterprise Information Management, 32(6), 1015-1033.

Goodhue, D.L. & Thompson, R.L. (1995), ‘Task-technology fit and individual performance’, MIS quarterly, 213-236.

Hong, S., Thong, J.Y. & Tam, K.Y. (2006), ‘Understanding continued information technology usage behavior: A comparison of three models in the context of mobile internet’, Decision support systems, 42(3), 1819-1834.

Huang, T.C.K., Wu, L. & Chou, C.C. (2013), ‘Investigating use continuance of data mining tools’, International Journal of Information Management, 33(5), 791-801.

Ioannou, A. & Papazafeiropoulou, A. (2017), ‘Using IT Mindfulness to Mitigate the Negative Consequences of Technostress. Conference Paper’, Twenty-third Americas Conference on Information Systems, Boston.

Jo, H. & Bang, Y. (2023), ‘Understanding continuance intention of enterprise resource planning (ERP): TOE, TAM, and IS success model’, Heliyon, 9(10), e21019.

Khan, I.U., Hameed, Z., Yu, Y., Islam, T., Sheikh, Z. & Khan, S.U. (2018), ‘Predicting the acceptance of MOOCs in a developing country: Application of task-technology fit model, social motivation, and self-determination theory’, Telematics and Informatics, 35(4), 964-978.

Khan, S.A., Lederer, A.L. & Mirchandani, D.A. (2013), ‘Top management support, collective mindfulness, and information systems performance’, Journal of International Technology and Information Management, 22(1), 6.

Langer, E., Hatem, M., Joss, J. & Howell, M. (1989), ‘Conditional teaching and mindful learning: The role of uncertainty in education’, Creativity Research Journal, 2(3), 139-150.

Larsen, T.J., Sørebø, A.M. & Sørebø, Ø. (2009), ‘The role of task-technology fit as users’ motivation to continue information system use’, Computers in Human behavior, 25(3), 778-784.

Lee, M.C. (2010), ‘Explaining and predicting users’ continuance intention toward e-learning: An extension of the expectation–confirmation model’, Computers & education, 54(2), 506-516.

Lu, H.P. & Yang, Y.W. (2014), ‘Toward an understanding of the behavioral intention to use a social networking site: An extension of task-technology fit to social-technology fit’, Computers in Human Behavior, 34, 323-332.

Lutfi, A. (2022), ‘Factors influencing the continuance intention to use accounting information system in Jordanian SMEs from the perspectives of UTAUT: Top management support and self-efficacy as predictor factors’, Economies, 10(4), 75-91.

Nascimento, B., Oliveira, T. & Tam, C. (2018), ‘Wearable technology: What explains continuance intention in smartwatches?’, Journal of Retailing and Consumer Services, 43, 157-169.

Oliveira, T., Faria, M., Thomas, M.A. & Popovič, A. (2014), ‘Extending the understanding of mobile banking adoption: When UTAUT meets TTF and ITM’, International journal of information management, 34(5), 689-703.

Oliveira, T., Thomas, M., Baptista, G. & Campos, F. (2016), ‘Mobile payment: Understanding the determinants of customer adoption and intention to recommend the technology’, Computers in human behavior, 61, 404-414.

Rahi, S., Khan, M.M. & Alghizzawi, M. (2021), ‘Extension of technology continuance theory (TCT) with task technology fit (TTF) in the context of Internet banking user continuance intention’, International Journal of Quality & Reliability Management, 38(4), 986-1004. https://doi.org/10.1108/IJQRM-03-2020-0074

Tam, C. & Oliveira, T. (2016), ‘Performance impact of mobile banking: using the task-technology fit (TTF) approach’, International Journal of Bank Marketing, 34(4), 434-457.

Tam, C., Santos, D. & Oliveira, T. (2020), ‘Exploring the influential factors of continuance intention to use mobile Apps: Extending the expectation confirmation model’, Information Systems Frontiers, 22, 243-257.

Thatcher, J.B., Wright, R.T., Sun, H., Zagenczyk, T.J. & Klein, R. (2018), ‘Mindfulness in information technology use’, MIS quarterly, 42(3), 831-848.

Thong, J.Y., Hong, S.J. & Tam, K.Y. (2006), ‘The effects of post-adoption beliefs on the expectation-confirmation model for information technology continuance’, International Journal of human-computer studies, 64(9), 799-810.

Venkatesh, V., Morris, M.G., Davis, G.B. & Davis, F.D. (2003), ‘User acceptance of information technology: Toward a unified view’, MIS quarterly, 425-478.

Wu, C., Zhou, Y., Wang, R., Huang, S. & Yuan, Q. (2022), ‘Understanding the mechanism between IT identity, IT mindfulness and mobile health technology continuance intention: An extended expectation confirmation model’, Technological Forecasting and Social Change, 176, 121449.

Wu, B. & Chen, X. (2017), ‘Continuance intention to use MOOCs: Integrating the technology acceptance model (TAM) and task technology fit (TTF) model’, Computers in human behavior, 67, 221-232.

Wu, R.Z. & Tian, X.F. (2021), ‘Investigating the impact of critical factors on continuous usage intention towards enterprise social networks: An integrated model of IS success and TTF’, Sustainability, 13(14), 7619. https://doi.org/10.3390/su13147619.

Yang, H.L. & Lin, S.L. (2015), ‘User continuance intention to use cloud storage service’, Computers in Human Behavior, 52, 219-232.

Yen, D.C., Wu, C.S., Cheng, F.F. & Huang, Y.W. (2010), ‘Determinants of users’ intention to adopt wireless technology: An empirical study by integrating TTF with TAM’, Computers in Human Behavior, 26(5), 906-915.

Zha, X., Zhang, J., Yan, Y. & Zha, D. (2015), ‘Sound information seeking in Web 2.0 virtual communities: the moderating effect of mindfulness’, Behaviour & Information Technology, 34(9), 920-935.

Zhou, T., Lu, Y. & Wang, B. (2010), ‘Integrating TTF and UTAUT to explain mobile banking user adoption’, Computers in human behavior, 26(4), 760-767.

Tải xuống

Đã Xuất bản

29-05-2025

Cách trích dẫn

Trương Thi Thu, H. (2025). Ý định tiếp tục sử dụng hệ thống thông tin kế toán: Vai trò trung gian của chánh niệm công nghệ thông tin. Tạp Chí Kinh Tế Và Phát triển, 335(2), 63–73. Truy vấn từ http://103.104.117.215/index.php/jed/article/view/2145